(공개) AI의 경로를 바꾼 열흘 (Ten days that changed the course of AI) (9/21)

* 모델을 폐기하지 않는 대신,

  외부 도구를 호출하는 모든 추론 과정에 대해

  막대한 추가 컴퓨팅 비용을 들여

  '오정렬(Misalignment) 실시간 차단 모니터링'을

  강제로 덧씌우는 비상 조치를 취한 상태로 배포 중

  but

  실시간 차단 모니터링은 공짜로 돌아가지 않죠..

  비즈니스 구조상

  결국 엔드유저(기업 고객 및 유료 구독자)와

  AI 랩(마진 축소)이 나누어 떠안는 구조일건데

  그것뿐일가요?

  레이턴시(지연 시간)라는 보이지 않는 비용까지 고객에 전가

→ AI 지능이 고도화될수록

   안전 유지비(추론 컴퓨팅 비용)가

   기하급수적으로 증가하는

   안봐도 뻔한 상황에 대해 방안 간구가 필요

※ 꼬리잡기 게임,

   앞사람 꽁무니만 무작정 쫓아가던 '꼬리잡기 달리기'에서,

   갑자기, 호루라기를 불고 숫자에 맞춰

   짝을 짓지 못하면 살아남지 못하는

   '모여라 게임(?^^)'으로 판이 바뀌는 상황.. 어라

   기술 방향타가 물리 세계로 꺾인 지금/

   우리 기업들이 염두에 둬야할 것은,    

   - HBM 편중 탈피와

     '초저전력·온디바이스 메모리' 라인업 강화

    ㆍAI가 중앙의 데이터센터 학습에서

      분산된 현장(로봇·글라스·PC) 추론으로 확산될수록,

      HBM 외 초저전력 LPDDR5X와

      메모리 용량을 유연하게 확장하는

      CXL(Compute Express Link) 기반 솔루션 가치 급상승

    ㆍ예) 삼성전자의 CXL 기반 CMM-D (CXL Memory Module - DRAM),

          SK하이닉스의 CXL 2.0 메모리 모듈 등

   - 단일 빅테크 종속 탈피 및

     멀티 벤더 '개방형 연합(Open Alliance)' 구축

    ㆍOpenAI 등 특정 미국 프론티어 모델에만 올인하는

      외줄 타기 공급망은 규제·안전성 리스크에 함께 묶이는

      공동 운명체의 덫에 갇힐 위험

    ㆍ오픈소스 진영과 다변화된 빅테크 전반을

      흡수할 수 있는 유연한 고객 포트폴리오가 필수

   - 제조 AX(피지컬 AI) 선점의 전략적 기회

    ㆍ가상공간의 소프트웨어 지능이 흔해진 시대

      (예- 딥시크·Qwen 등 무료 오픈소스 범람)에,

      가장 희소한 자산은

      '물리 세계에서 기계가 일하며 수집하는 정밀 현장 데이터'

    ㆍ로봇 밀도 1위인 국내 제조 인프라

      (예- LG 테네시 세탁기 공장 공정 데이터,

       현대차 스마트팩토리 조립 데이터 등)는

      글로벌 피지컬 AI 경쟁에서

      빅테크가 돈 주고도 살 수 없는 독점적 자산

      (싼 값에 넘기는 계산을 하면 아니되겠죠?)

   → 메모리 경쟁력,

      연합 전선에 열려 있는 중립적 지위,

      압도적인 제조 현장 데이터까지/

      게임 룰이 물리 세계 중심으로 바뀐 지금의 판도는

      우연이라기엔 우리 제조업에

      참으로 기막힌 전략적 기회가 아닐 수 없지 말입니다

※ 한가지 첨언이 필요한 fact가 있는데

   결국

   OpenAI가 Astra를 출시하면서(9/3일),

   ANthropic도 '차세대 플래그십 모델(Claude 차기작)'을

   상장 직전에 꺼내 흔들겠다고 발표 (9/19일)

   아무리 파멸을 경고하고 안전 협약을 맺어도,

   'IPO를 통한 자본 회수'와 '경쟁사 추월 공포'라는

   시장 논리가 작동하는 한

   자발적 감속은 불가능한가 봅니다/ 뭐냐?